🏭 ABB Robotics Taps NVIDIA Omniverse to Deliver Industrial-Grade Physical AI at Scale

Robotics Physical AI Industrial ⭐⭐⭐⭐⭐

Source: blogs.nvidia.com | March 9, 2026

📌 Partnership Overview

Product: RobotStudio HyperReality
Availability: Second half of 2026
Early Pilots: Foxconn, Workr
Target: 60,000+ robotics engineers worldwide

            🎯 Key Results:

            • 部署成本降低 40%

            • 上市时间加快 50%

            • 设置和调试时间减少 80%

🔬 Breakthrough in Physical AI

ABB 将 NVIDIA Omniverse 库直接集成到 RobotStudio 编程和仿真套件中，带来物理精确的仿真能力。

How It Works

导出完全参数化的机器人工作站（机器人、传感器、照明、运动学、零件）为 USD 文件
在 NVIDIA Omniverse 中，ABB 的虚拟控制器运行与物理机器人相同的固件
实现 99% sim-to-real 相关性
在 Omniverse 中生成的合成图像直接送入 AI 训练管道

Absolute Accuracy Technology

之前: 8-15mm 定位误差
之后: ~0.5mm 定位误差

🌉 Closing the Sim-to-Real Gap

传统仿真的局限性

照明与现实不匹配
材料行为与工厂车间不同
模型在暴露于现实世界变化时失败

解决方案

RobotStudio HyperReality 让制造商可以虚拟设计和验证生产线，无需物理原型即可完成设置和调试。

            🚀 结果:

            • 更快的产 品 ramp-up

            • 更低的成本

            • 更高的可靠性

            • 尤其适合消费电子等精度至关重要的行业

🤝 Early Pilots

Foxconn

场景: 消费电子装配
挑战: 精细金属组件和频繁的产品变化使自动化困难
方法: 使用 HyperReality 在虚拟环境中用合成数据训练机器人
结果: 部署时达到无与伦比的精度

Workr

位置: 加州机器人劳动力公司
方案: 将 WorkrCore 物理 AI 平台与 ABB 工业机器人集成
目标: 为中小型制造商部署先进自动化
GTC 2026 演示: AI 驱动的机器人系统可以在几分钟内学习新零件

🔮 Future: NVIDIA Jetson Integration

ABB Robotics 正在探索将 NVIDIA Jetson edge AI 平台 集成到其 Omnicore 控制器中，以实现整个机器人产品组合的实时推理。

💡 Why It Matters

这是工业部门的重大里程碑，长期以来寻求一种可靠的方式将 AI 驱动的智能带入机器人，弥合虚拟机器人训练与现实世界性能之间存在的"sim-to-real"差距。

"结合 RobotStudio 与 NVIDIA Omniverse 物理精确仿真能力，我们已经关闭了技术领域长期存在的' sim-to-real'差距——这是部署具有工业级精度的物理 AI 的巨大里程碑。"

— Marc Segura, President, ABB Robotics

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