Caveman: 减少65%输出tokens的AI编程技能
一个让 Claude Code / Codex 说话像原始人的技能插件，削减约 65% 的输出 tokens，同时保持完整的技术准确性。
效果对比
| 任务 | 普通(tokens) | Caveman(tokens) | 节省 |
|---|---|---|---|
| 解释 React re-render bug | 1180 | 159 | 87% |
| 修复 auth middleware | 704 | 121 | 83% |
| 设置 PostgreSQL 连接池 | 2347 | 380 | 84% |
| 实现 React error boundary | 3454 | 456 | 87% |
| 平均 | 1214 | 294 | 65% |
安装方式
# Claude Code
npx skills add JuliusBrussee/caveman
# Codex
克隆仓库 → 运行 /plugins → 搜索 Caveman压缩等级
- Lite: 去除填充词，保持语法专业
- Full (默认): 原始人模式，去除冠词，简短表达
- Ultra: 最大压缩，电报式缩写
核心洞见
2026年3月论文 "Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models" 发现：约束大型模型给出简短回答，可将某些基准测试的准确率提高 26 个百分点！
Caveman 兄弟工具: Caveman Compress 可以压缩输入 tokens（CLAUDE.md 等记忆文件），节省约 45%。