『Pokémon Go』玩家无意中用 300 亿张图片训练了配送机器人
Niantic 宣布与 Coco Robotics 合作，利用 Pokémon Go 玩家拍摄的 300 亿张图片训练视觉定位系统 (VPS)，帮助配送机器人实现厘米级定位精度。
300亿+
训练图片
2.3亿
2016年月活用户
5000万
2026年月活用户
关键亮点
- 数据再利用：Pokémon Go 玩家为捕捉虚拟生物拍摄的图片，无意中创建了真实世界的 3D 模型
- 厘米级定位：VPS 仅通过观察周围建筑物和地标即可定位，精度达几厘米
- 解决 GPS 不足：在高楼林立的"混凝土丛林"中，GPS 信号会漂移，VPS 可作为补充
- 数据多样性：同一位置从不同用户、不同天气/光照/角度/高度拍摄，提高模型准确性
- 持续学习：配备 VPS 的机器人上街后，会收集更多数据反馈到模型中
技术背景
Visual Positioning System (VPS)
与传统 GPS 不同，VPS 根据用户周围环境确定位置。Pokémon Go 玩家必须亲自前往特定地点并将手机对准各种角度，这使得该应用成为特别有价值的数据来源。
2020 年功能升级
2020 年，应用增加了"实地研究"(Field Research) 功能，提示玩家用相机扫描真实世界的雕像和地标，以换取游戏内奖励。部分数据还来自名为" Pokémon 战斗竞技场"的区域。
隐私与伦理思考
这并非用户数据被悄悄重新用于完全不同目的的首个案例：
- CAPTCHA：Google 的验证码被指帮助训练 AI 视觉模型
- Waze：执法部门据称获取或购买用户生成的地图数据以协助调查
- 潜在风险：能根据照片中地标精确定位的工具，对执法部门具有吸引力