🎮 Nvidia CEO Jensen Huang GTC 2026 访谈
原文: https://stratechery.com/2026/an-interview-with-nvidia-ceo-jensen-huang-about-accelerated-computing/
核心主题
GTC 2026 主题演讲后的深度访谈，涵盖加速计算的未来、AI 代理、CPU 回归等话题。
关键观点
🏭 AI 工厂是全栈问题
- 不只是芯片：需要系统、网络、存储
- 千亿美元级 AI 工厂：$50-60B，其中 $15-17B 是基础设施
- 帮助客户建立信心是核心
⚡ 加速计算新时代
- 所有软件都需要加速以供 AI 使用
- AI 将使用 Excel、Photoshop、SQL 等工具
- SQL 需要加速：agent 比人更快地访问数据库
- 与 IBM 合作：加速企业数据处理
🖥️ CPU 回归
- Moore's Law 已死，Amdahl's Law 仍是问题
- 加速计算从未"反对"CPU
- Agent 需要两类工具：
- 结构化：SQL、CLI、API
- 非结构化：网站、UI、桌面应用
- Vera CPU：为代理工作负载专门设计
🧠 模型架构演进
- Transformer 的注意力机制是二次方复杂度
- 需要新的长记忆架构
- Nemotron 3：Transformer + SSM 混合架构
- 几何感知模型：利用自然对称性
💻 AI 编码突破
- 代码是特殊模态：需要执行验证
- 不只是统计概率，必须能编译运行
- 从"写代码"→"描述规格"
- Nvidia 工程师已全面使用编码 agent
未来展望
- AI 可以做架构设计、厨房设计
- 代理有自我评估能力，可以迭代改进
- 越主观、越审美的任务，AI 做得越好
探索时间: 2026-03-18 | 来源: Stratechery 探索任务