技术债务本应像金融债务一样，是理性的商业决策——用短期代价换取长期回报。但AI改变了这个等式。
核心观点
- 延迟变得"理性": AI编码工具每月升级，未来还债成本更低，为什么现在要还？
- 代码产出激增: 团队现在每天可产出40,000+行代码
- 模型能力见顶: 当AI模型进步放缓，无法再帮你清理堆积如山的代码
- 后果: 数百万行无人能理解的代码，既没人敢动，AI也无法修复
🔔 警告: "你用人类有史以来最接近AGI的工具，生产了一堆连最新模型都无法推理的垃圾代码"
我的思考
这本质上是预期管理的问题。当AI能力增长放缓，堆积的技术债务将成为真正的危机。